的风格类别为d2，以此类推，直到定义完一个歌手演唱过的所有风格类别。也许只有d1，也许会列到d10，甚至d20，甚至更多。1=d1〉d2〉d3〉d4……〉0，在公式中记为dl（dl是参数，可以根据不同的判断目的和侧重而改变）
按以上参数，可以建立一个计算公式。（各参数的选择范围参考上面的定义）
一个歌手的唱功水平=∑（∑aibjck）dl
从数学意义上来说，
参数ai和样本的翔实性有关，ai越多，考虑的作品数量越多，自然意味着最终得出的数据越有可信度。
参数bj和歌手水平的稳定性有关，bi的递减效果越快接近0，意味着越忽视稳定性。
参数ck和高强度作品的重视程度有关，ck之间的差距越大，意味着对高水平作品越重视。
（极端条件下，可以出现龚琳娜靠一首《小河淌水》秒杀多数歌手的结论）
参数dl和风格多样性有关，dl的递减效果越快接近0，意味着越忽视风格多样性。
现在参考现实中的歌手为例子。
如前面提到的王菲和杨钰莹的对比。
很显然，王可以取的dl远远多于杨，而她们的a1b1c1的数据差不多。
也就是说，
如果定义权重参数d2=09，d3=08，仅仅如此，就将会得出王的水平远高于杨的结论；（这是比较重视风格多样性的权重选择办法）
而如果定义权重参数d2=01，d3=001，那么，就将会得出王的水平和杨差不多的结论
关于歌手唱功的评价而建立的数学模型(14/15)