代的街机电子游戏，比如“VideoPinball电子弹珠台”。
他们教它学习玩游戏的方法，而不是具体游戏的玩法，二者有着根本的区别。他们只是打开基于端的人工智能，放手让它去玩雅达利公司那些古老的游戏，例如Breakout，这是一个左右移动光标让弹球可以持续不掉落，持续打方块的游戏。正如你们已经知道的那样，它会学着如何不断的提高分数，而且进步飞速。
起初，人工智能几乎是在随机地玩，半个小时后，每四次操作，它才失误一次。一个小时后，他在300局游戏中做到了零失误。之后，它继续飞快的学习，以至于在第二个小时里，它算出了Breakout中的一个漏洞，而此前数百万人类玩家都没有发现。利用这个漏洞，它可以通过打通一面墙赢的游戏，这连游戏开发者也没有想到。
在没有DeepMind开发者指导的情况下，一种叫做“深度强化机器学习”的算法在接触了四十九个雅达利游戏数小时后诞生，进化的速度让人惊叹。而如今的人工智能已经达到不仅可以自我深度学习的境地，甚至可以自我进化和创造，这就是你们将会在游戏中遇到的最强大的对手！”
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