椅子”，所生产的量终究突破不了一天24小时的极限。只有无形的“软件”才能够将边际成本下降到零，实现真正的财富积累。
正如前世的AlphaGo之所以能成为围棋之神，本质上的神经网络与搜索算法便是一种“训练”。
15年10月，AlphaGo 5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾。
16年03月，AlphaGo 4:1击败了前世界冠军李世石。
17年01月，AlphaGo改版程序“Master”完成六十连胜，横扫所有中日韩顶尖高手。
17年05月，AlphaGo 3:0击败了世界排名第一的中国选手柯洁。
当时关心局面的林奇，内心还保有着人类依旧有胜利希望的幻想，认为人类顶尖棋手如果得到AlphaGo的长期训练，定然能够再度拔尖。
一直到当年，他听到了另一个消息——
17年10月，一个全新的变种AlphaGo Zero，完全摆脱过往所有的人类对局，只有基本的下棋规则后自己以一台带着4个TPU的机器从零开始通过机器学习，
3小时，AlphaGo Zero成功入门围棋。
36小时，AlphaGo Zero摸索出所有基本重要围棋知识，100:0击败战胜李世石的AlphaGo v18版本。
21天，AlphaGo Zero达到了Master水平。
40天，AlphaGo Zero对战Master的胜率达到90%。
40天，2900万局围棋便实现
第297章 一万小时(4/7)